Elementos para la administración cuantitativa

En la revisión de los artefactos de CMMI a nivel 4 es necesario considerar algunos elementos generales establecidos por las prácticas en OPP y aplicados por QPM para lograr la gestión cuantitativa del proyecto. Los artefactos que se requieren obtener son: 


Objetivos cuantitativos de calidad y desempeño del proceso: Objetivos y requerimientos de calidad del producto y servicio y de desempeño del proceso. 


Líneas base de desempeño del proceso (PPB): Descripción documentada de los resultados reales obtenidos en la ejecución del proceso, que se utiliza como referencia para comparar el comportamiento real contra el esperado. 

Modelos de desempeño del proceso (PPM): Descripción de las relaciones entre los atributos y productos de trabajo de un proceso, que es desarrollado con base en la información histórica del desempeño del proceso y ajustado utilizando las métricas recolectadas del proceso y producto del proyecto y que sirve para predecir el resultado que se puede alcanzar al ejecutar un proceso. 

Artefactos para la gestión cuantivativa

En la definición de los objetivos cuantitativos de calidad y desempeño del proceso es importante revisar que: 

• Están relacionados con las necesidades del negocio
• Consideran indicadores cuantitativos
• Están relacionados con el proceso o subprocesos donde se aplica
• Están asociados con indicadores existentes
• Están relacionados con esfuerzo, defectos y costos
• Son alcanzables y proporcionales a la capacidad actual del proceso 

El líder de proyecto debe considerar los objetivos definidos en la organización y establecer las prioridades o los ajustes que considere aplican en el proyecto.


Para la definición de las Líneas base de desempeño del proceso se debe:

• Considerar datos históricos de la organización
• Considerar las diferencias entre grupos, no toda la información se puede manejar en un paquete es mejor categorizarla 
• Considerar el uso por los líderes de proyecto para la estimación y control del proyecto
• Las variables o indicadores deben estar normalizados (P>0.05) y la curva en el histograma de frecuencia debe mostrar una curva semejante a normal. Para probar normalidad de datos, se pueden utilizar los métodos de Anderson Darling o Ryan, y la gráfica de probabilidad normal
• La desviación estándar debe estar dentro de límites razonables para controlar el proceso
• La gráfica de control debe mostrar un comportamiento estable del proceso
• Evaluar la capacidad del proceso. Los índices de capacidad asociados con la variación a corto plazo son Cp, Cpk, CPU, y CPL; por otro lado, los asociados con la variación a largo plazo son Pp, Ppk, PPU, y PPL. En la práctica, se suele considerar que 1.33 es el valor mínimo aceptable para un índice de capacidad (es decir, cualquier valor por debajo de esta cifra indicaría que, aunque esté bajo control estadístico, el proceso no cumple con las especificaciones deseadas). 

En el caso de los modelos de desempeño del proceso es importante considerar:

• Relación del modelo de desempeño respecto de los objetivos de calidad y desempeño para poder identificar las afectaciones en el logro de los mismos.
• Características discretas o continuas de las variables que se están considerando para la selección del método para obtener el modelo de desempeño. 
• Relación del modelo de desempeño durante la ejecución del proyecto y la forma en que pueda apoyar al Líder de proyecto durante el proyecto.
• En los casos de regresión cuidar que el valor P sea menor a 0.05 y el factor de correlación sea mayor a 0.60. Cuidar que la contribución de las variables tenga P menor a 0.05.
• Definir los formatos que se utilizaran para aplicar el modelo de desempeño por los líderes de proyecto en la estimación y control del proyecto.
• Evaluar el comportamiento de las graficas de residuales para observar la capacidad del modelo a largo plazo, buscando un comportamiento variable o aleatorio sin establecimiento de un patrón o comportamiento orientado a una tendencia.
• Realización de una simulación de Montecarlo para evaluar el modelo de desempeño y como apoyo para la toma de decisiones en el proyecto en conjunto con el modelo de desempeño
• Documentar los supuestos y riesgos que se identifican respecto al modelo de desempeño o cualquier otra consideración que haya tomado. 

Los modelos serán utilizados por los líderes de proyecto por lo que se requiere una evidencia clara de cómo se usa, cómo se interpretan los resultados y cómo se aplican en los proyectos por los líderes de proyecto. 


Las herramientas que pueden ser de utilidad: 


Análisis estadístico

• Minitab (www.minitab.com) 
• R (www.r-project.org)

Simulación 

• SimulAr (www.simularsoft.com.ar/SimulAr6.htm)